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混合模型算法在无波前传感自适应光学中的应用
文献摘要：
应用Lukosz预校正模型算法可以校正波前畸变的低阶像差,缩小迭代算法的搜寻范围;应用自适应余弦衰减的随机并行梯度下降(AcSPGD)算法可以补偿波前畸变的高阶像差,提升迭代算法的校正精度.本文提出了一种基于预校正模型和AcSPGD算法的混合模型算法,并将其应用于无波前传感自适应光学系统中校正湍流大气产生的畸变波前,最后搭建实验光路验证了算法的有效性.结果表明,混合模型算法的校正速率是常用的随机并行梯度下降(SPGD)算法的3倍,且校正精度比传统的Lukosz模型算法更高,应用于无波前传感自适应光学系统中有效减小了光场波前的相位起伏,提高了远场光斑斯特列尔比(SR),使自由空间光通信(FSO)系统的通信性能得到有效提升.
文献关键词：
自由空间光通信;无波前传感自适应光学;随机并行梯度下降算法;Lukosz模型
中图分类号：
作者姓名：
刘武杰;元秀华;周泽宇;李奇;赵茗
作者机构：
华中科技大学光学与电子信息学院,湖北武汉 430074
文献出处：
引用格式：
[1]刘武杰;元秀华;周泽宇;李奇;赵茗-.混合模型算法在无波前传感自适应光学中的应用)[J].光电工程,2022(12):43-52
A类：
无波前传感,无波前传感自适应光学,Lukosz,AcSPGD
B类：
混合模型,模型算法,预校正,校正模型,波前畸变,低阶,迭代算法,搜寻,余弦,高阶像差,自适应光学系统,中校,湍流大气,验光,光路,光场,远场光斑,斯特列尔比,SR,自由空间光通信,FSO,通信性能,随机并行梯度下降算法
AB值：
0.203084
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