典型文献
面向短距光互连的隐藏层拓展循环神经网络均衡器
文献摘要：
为探究光强度调制/直接检测系统中神经网络非线性均衡器的最优结构,实现更优的光通信性能,通过搭建20 km的112 Gbps四电平脉冲振幅调制无色散补偿的光传输系统,分析了多隐藏层循环神经网络均衡器在该系统中的误码率及算法复杂度性能.结果表明,在同一误码率阈值下,增加隐藏层层数可有效降低单个隐藏层中神经元的数目,从而降低均衡器的算法复杂度.但随着隐藏层数目的进一步增加,均衡器的收敛性能下降,导致误码率及复杂度性能的恶化.通过量化研究隐藏层数目对循环神经网络均衡器性能的影响,发现在112 Gbps容量和20 km传输距离下,2层隐藏层RNNE具有最优的误码率及算法复杂度性能.与单隐藏层均衡器相比,2层隐藏层均衡器在1×10-3误码率阈值下算法复杂度降低23.3％.
文献关键词：
光纤通信;循环神经网络;非线性均衡;强度调制/直接检测;色散补偿
中图分类号：
作者姓名：
刘曹洋;孙林;肖家旺;毛邦宁;刘宁
作者机构：
苏州大学电子信息学院,江苏省新型光纤技术与通信网络工程研究中心,江苏苏州 215006;中国计量大学光学与电子科技学院,杭州 310018
文献出处：
引用格式：
[1]刘曹洋;孙林;肖家旺;毛邦宁;刘宁-.面向短距光互连的隐藏层拓展循环神经网络均衡器)[J].光子学报,2022(12):100-108
A类：
RNNE
B类：
短距,光互连,循环神经网络,网络均衡,光强度,强度调制,直接检测,非线性均衡器,最优结构,光通信,通信性能,Gbps,四电,电平,脉冲振幅调制,无色散,色散补偿,光传输系统,误码率,算法复杂度,阈值下,层数,收敛性能,性能下降,量化研究,传输距离,光纤通信
AB值：
0.25288
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