典型文献
基于改进果蝇算法优化SVM的变速箱故障诊断
文献摘要：
利用果蝇算法(FOA)进行支持向量机(SVM)参数优化时容易陷入局部最优的问题,对果蝇算法进行改进设计,提出了改进果蝇算法(IFOA).相比于FOA,IFOA增加了种群划分过程,并且不同种群按照不同步长进行位置更新,实现了算法前后期搜索能力的平衡.利用IFOA优化SVM参数并进行变速箱故障诊断,结果表明相比于FOA,IFOA诊断精度提升了6.29％;相比于其余3种改进型FOA方法,IFOA诊断精度至少提升了0.57％;相比于其它4种类型优化算法,IFOA诊断精度至少提升了2.53％,耗时缩短约39.5％.
文献关键词：
差异步长;果蝇算法;支持向量机;变速箱;故障诊断
中图分类号：
作者姓名：
张淑清;张桂芬
作者机构：
广西警察学院交通管理工程学院,南宁 530022;广西民族大学人工智能学院,南宁 530006
文献出处：
引用格式：
[1]张淑清;张桂芬-.基于改进果蝇算法优化SVM的变速箱故障诊断)[J].组合机床与自动化加工技术,2022(07):71-74
A类：
差异步长,异步长
B类：
改进果蝇算法,算法优化,变速箱,局部最优,改进设计,IFOA,分过,不同步,长进,位置更新,前后期,搜索能力,力的平衡,精度提升,改进型,少提
AB值：
0.213261
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
