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基于数据驱动的船舶柴油机智能故障诊断研究
文献摘要：
柴油机是船舶重要动力设备,具有复杂的机械结构及运行形式,运动部件需在承受较大的机械负荷及热负荷,如果出现润滑不良或热应力过大等现象,还长时期运行恶劣环境下,极易引发柴油机故障,因此,采取预防性的维修保养措措施具有重要意义.本文先对船舶柴油机故障数据获取与诊断进行论述,并对深度信念网络算法原理进行分析,最后船舶柴油机复合故障的诊断进行研究,可供关人员参考.
文献关键词：
船舶柴油机;故障诊断;模型
中图分类号：
作者姓名：
张靖
作者机构：
广东生态工程职业学院,广东 广州 510000
文献出处：
引用格式：
[1]张靖-.基于数据驱动的船舶柴油机智能故障诊断研究)[J].内燃机与配件,2022(19):79-81
A类：
B类：
机智,智能故障诊断,诊断研究,动力设备,机械结构,机械负荷,热负荷,润滑不良,热应力,恶劣环境,维修保养,船舶柴油机故障,故障数据,数据获取,深度信念网络,网络算法,算法原理,复合故障
AB值：
0.349434
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