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图神经网络预训练综述
文献摘要：
图神经网络已被证明是建模图结构数据的强大工具,其优异的性能引起了学者高度的关注.而随着预训练在计算机视觉和自然语言处理等领域取得的显著成功,近年来研究人员开始探索图神经网络预训练模型.本文针对图神经网络预训练模型进行了全面的回顾:首先对预训练任务按照节点级,图级和混合预训练任务进行了分别阐述;对当前主要的图神经网络预训练模型进行了分析和分类;最后总结了图神经网络预训练模型的主要应用及未来展望.
文献关键词：
预训练;图神经网络;图结构数据;自监督;图表示学习
中图分类号：
作者姓名：
邢小雷;赵超;郑江文;温可欣
作者机构：
河北工程大学信息与电气工程学院,河北邯郸056038;河北工程大学管理工程与商学院,河北邯郸056038
文献出处：
引用格式：
[1]邢小雷;赵超;郑江文;温可欣-.图神经网络预训练综述)[J].小型微型计算机系统,2022(12):2487-2498
A类：
B类：
图神经网络,图结构数据,计算机视觉,自然语言处理,预训练模型,训练任务,主要应用,未来展望,自监督,图表示学习
AB值：
0.201618
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