目的 基于Meta分析结果和Logistic回归模型,构建急性缺血性脑卒中复发风险预测模型.方法 系统搜集建库至2019年5月探讨急性缺血性脑卒中复发危险因素的相关文献,进行质量评价和资料提取后,通过Meta分析计算各相关危险因素的综合危险度,并在此基础上构建Logistic回归风险预测模型.结果 共纳入34篇文献,累计总样本量为235628例,复发样本量达28189例.Meta分析结果显示,目前吸烟、心脏病发作史、合并高血压、合并糖尿病、高纤维蛋白原、低密度脂蛋白/高密度脂蛋白(LDL/HDL)、他汀类药物依从性等为急性缺血性脑卒中复发的独立危险因素,综合危险度分别为:1.883、1.938、2.163、1.605、1.722、2.226和3.190,相应的Logistic风险预测模型为:Logit(P)=α+0.633X1+0.662X2+0.771X3+0.473X4+0.543X5+0.8X6+1.16X7.结论 基于循证构建的急性缺血性脑卒中复发风险预测模型,对于预防、管理急性缺血性脑卒中群体的复发具有一定的现实借鉴价值.

缺血性脑卒中;复发;Meta分析;Logistic回归;风险预测模型

汕头市卫生学校,广东 汕头 515000;北京中医药大学;北京中医药大学东方医院

[1]刘幼华;郭红;弓少华;易晓平;刘桂英-.急性缺血性脑卒中复发风险预测模型的构建)[J].中国老年学杂志,2022(11):2612-2618

633X1+0,662X2+0,771X3+0,473X4+0,543X5+0,8X6+1,16X7

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