典型文献
基于深度学习的服装图像识别分析
文献摘要：
为了有效应对服装图像数据急速增长需求,本文通过详细分析基于传统方法的服装图像识别与分类方法,针对性提出了基于深度学习的服装图像识别与分类方法,对其特征提取方法与图像识别方法进行了明确分析,并进一步设计了图像识别与分类系统.研究结果发现,深度学习可基于海量数据中学习涵盖多参数的特征,所以以其进行特征提取效果相比传统方法更佳,非常适合服装图像识别.
文献关键词：
深度学习;大数据;服装图像;图像识别;图像分类;图像检索
中图分类号：
作者姓名：
韩丰泽
作者机构：
陕西服装工程学院,陕西西安712046
文献出处：
引用格式：
[1]韩丰泽-.基于深度学习的服装图像识别分析)[J].西部皮革,2022(19):62-64
A类：
B类：
服装图像,识别分析,图像数据,急速,图像识别与分类,分类方法,分类系统,海量数据,多参数,提取效果,非常适合,图像分类,图像检索
AB值：
0.247149
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