典型文献
基于图像处理的大幅面皮革图像拼接与轮廓检测算法研究
文献摘要：
在皮革服装、运动鞋、皮包等加工领域中,皮革图像的轮廓检测、面积计算、裁剪路径优化等处理均需要应用计算机图像处理技术.由于很多动物皮革幅面较大,需要将多幅图像进行拼接,才能完成后续皮革的裁剪、排样等加工工序.对此,本文基于图像处理技术研究了大幅面皮革图像的拼接与轮廓检测算法.对采集的皮革图像进行灰度化、滤波去噪、二值化等预处理;采用Harris算法进行图像特征点检测,应用棋盘格进行特征点的匹配,计算出变换矩阵,通过投影方式将两幅皮革图像进行拼接;对二值化处理后的图像采集边界点,进行轮廓提取,并对轮廓上的点进行适当的筛选和补充,检测出完整的皮革图像轮廓.
文献关键词：
图像处理;皮革图像;棋盘格;图像拼接;轮廓跟踪
中图分类号：
作者姓名：
王军红
作者机构：
陕西国际商贸学院,陕西西安712046
文献出处：
引用格式：
[1]王军红-.基于图像处理的大幅面皮革图像拼接与轮廓检测算法研究)[J].中国皮革,2022(11):35-39
A类：
皮革图像
B类：
大幅面,面皮,图像拼接,轮廓检测,检测算法,算法研究,皮革服装,运动鞋,皮包,面积计算,裁剪,路径优化,计算机图像处理技术,多幅,排样,加工工序,处理技术研究,灰度化,滤波去噪,Harris,图像特征点,特征点检测,棋盘格,变换矩阵,两幅,二值化处理,图像采集,边界点,轮廓提取,轮廓跟踪
AB值：
0.323955
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