典型文献
均值漂移聚类法在传统服饰图像提取中的应用
文献摘要：
中国传统服饰的主导色彩和设计风格影响着设计师的创作灵感,针对中国传统服装主色调设计,提出了一种基于均值漂移聚类算法的颜色分类方法.通过数码单反相机拍摄中国传统典型服装图像,分别对图像的3个颜色通道中的子图像进行中值滤波,根据背景颜色对滤波后的图像进行分割,将传统典型服装的图像从背景中分离出来,利用均值漂移聚类算法对服装图像中的像素点进行聚类分析,并从聚类结果中提取传统服装的主色调.实验结果表明:均值漂移聚类算法的带宽设置为0.05时,能够能很好地提取服装图像的主色成分,且计算成本低.
文献关键词：
均值漂移聚类;传统服饰;图像滤波;主色提取
中图分类号：
作者姓名：
王芬;黄力
作者机构：
广西科技大学 艺术与文化传播学院,广西 柳州 545001
文献出处：
引用格式：
[1]王芬;黄力-.均值漂移聚类法在传统服饰图像提取中的应用)[J].毛纺科技,2022(04):89-95
A类：
主色提取
B类：
聚类法,图像提取,中国传统服饰,设计风格,设计师,创作灵感,传统服装,主色调,均值漂移聚类算法,颜色分类,分类方法,数码单反,单反相机,服装图像,颜色通道,子图像,中值滤波,背景颜色,分离出来,像素点,计算成本,图像滤波
AB值：
0.293899
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