典型文献
一种逐步分类预测群首的WSN组网策略
文献摘要：
本文提出一种无线传感器网络(WSN)组网策略,旨在生成合理群首分布,均摊能耗,延长WSN稳定期.首先,在稳定期内,本文选择SEARCH协议产生每轮群首,并从中优选相对合适的群首分布.其次,将这批优选数据用于训练,调优多个级联的机器学习模型.经交叉验证,达到收敛的模型可预测每轮合理群首分布,延长WSN稳定期.同时,本文策略适用于低时延应用场景.
文献关键词：
稳定期;群首选择;WSN
中图分类号：
作者姓名：
王旻毅
作者机构：
南京铁道职业技术学院
文献出处：
引用格式：
[1]王旻毅-.一种逐步分类预测群首的WSN组网策略)[J].中国新通信,2022(05):43-44,69
A类：
群首选择
B类：
分类预测,WSN,组网策略,无线传感器网络,首分,均摊,稳定期,SEARCH,选相,调优,机器学习模型,交叉验证,低时延
AB值：
0.333965
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