典型文献
应用无人机可见光遥感技术估测林分蓄积量
文献摘要：
以云南省富民县典型天然云南松(Pinus yunnanensis)纯林为研究对象,结合无人机影像获取和外业样地调查对林分蓄积量估测.结果表明:利用目视解译方法提取云南松单木冠幅,精度达72％;采用11种模型拟合得到云南松林分不同郁闭度的胸径-冠幅最优回归模型;3个郁闭度等级林分的平均蓄积量估测精度分别达53.12％、78.65％和81.16％.由此可见,中、高郁闭度林分的平均蓄积量估测精度较高,说明了无人机遥感估测林分蓄积量的可行性和适用性.
文献关键词：
林分蓄积量;无人机;冠幅;胸径;云南松
中图分类号：
作者姓名：
杨安蓉;张超;王娟;李华玉;白明雄;张玉薇
作者机构：
西南林业大学,昆明,650224
文献出处：
引用格式：
[1]杨安蓉;张超;王娟;李华玉;白明雄;张玉薇-.应用无人机可见光遥感技术估测林分蓄积量)[J].东北林业大学学报,2022(05):70-75
A类：
B类：
可见光遥感,遥感技术,林分蓄积量,富民县,Pinus,yunnanensis,纯林,无人机影像,外业,样地调查,目视解译,单木,冠幅,模型拟合,云南松林,不同郁闭度,胸径,最优回归,高郁闭度,无人机遥感,遥感估测
AB值：
0.317014
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