典型文献
广东省针叶树种蓄积量和生物量生长模型研究
文献摘要：
[目的]定量化表征森林蓄积量和生物量与年龄的关系,为预测森林蓄积量和生物量提供依据.[方法]基于广东省3个针叶树种5期连清数据,通过保留木林分平均胸径和林龄之间的关系,分别以生长潜力和生长速度分级、是否考虑竞争、分步和联合建模共8种组合,构建林分蓄积量和生物量生长模型,并评价模型拟合优度;以独立的4期连清数据为验证样本,评价模型的适用性.[结果](1)不同种模型系确定系数皆在0.980以上,平均预估误差在±1％以内,总体相对误差在±0.5％以内.综合模型拟合和预测效果,以生长速度分级、不考虑竞争的分步模型最优,竞争对模型的适用性影响不大.(2)最优模型蓄积量和生物量的估计误差最大分别为10.36％和10.22％,模型适用性较好,4期估计误差表现为中期高于首末两期.(3)马尾松生长潜力最大,杉木最小,对杉木的估计效果优于马尾松和湿地松.(4)立地质量等级越高,生长量的极值越大,达到最高峰所需年限也更短;同一立地质量下马尾松生长量最大,其次为湿地松,杉木最小.[结论]含参数分级和林分特征的蓄积量和生物量模型,可以反映立地质量对广东省针叶树种蓄积量和生物量预测的影响,为精确估测森林储量提供方法学支持,也为其他地区林分水平生长模型的构建提供借鉴.
文献关键词：
生长模型;蓄积量;生物量;竞争;分级;广东省
中图分类号：
作者姓名：
黄金金;刘晓彤;张逸如;李海奎
作者机构：
中国林业科学研究院资源信息研究所,北京 100091;国家林业和草原局森林经营与生长模拟重点实验室,北京 100091
文献出处：
引用格式：
[1]黄金金;刘晓彤;张逸如;李海奎-.广东省针叶树种蓄积量和生物量生长模型研究)[J].林业科学研究,2022(03):93-102
A类：
速度分级
B类：
针叶树种,生长模型,定量化表征,森林蓄积量,连清数据,保留木,木林,胸径,林龄,生长速度,分步,联合建模,林分蓄积量,模型拟合,拟合优度,综合模型,最优模型,估计误差,模型适用性,首末,两期,马尾松,杉木,湿地松,立地质量,质量等级,生长量,极值,最高峰,下马,含参数,参数分级,林分特征,生物量模型,估测,储量,方法学,分水,平生
AB值：
0.304517
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