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基于文本情感分析的兰州百合在线评论数据挖掘
文献摘要：
电商在线评论数据对消费者和商家具有非常重要的价值,对在线评论进行文本情感分析可以有效提炼消费者体验信息和产品相应属性的评价观点.本文以淘宝电商平台兰州百合这一地方特色农产品的在线评论文本数据为例,运用情感词典进行评论数据情感分类,借助LDA模型实现对评论信息的深度挖掘.结果表明:消费者关注产品质量、价格、包装、快递服务和客服服务态度等几个方面,根据消费者对相关属性的正负情感的表达,为电商平台提供相应对策与建议.
文献关键词：
地方特色农产品;在线评论;文本情感分析;LDA模型
中图分类号：
作者姓名：
董志静;彭郑婷
作者机构：
辽宁工程技术大学营销管理学院,辽宁葫芦岛125105
文献出处：
引用格式：
[1]董志静;彭郑婷-.基于文本情感分析的兰州百合在线评论数据挖掘)[J].农业科技与信息,2022(21):120-125
A类：
B类：
文本情感分析,兰州百合,在线评论,评论数据,商家,家具,消费者体验,品相,应属,评价观点,淘宝,电商平台,地方特色农产品,评论文本,文本数据,情感词典,情感分类,LDA,模型实现,评论信息,深度挖掘,快递服务,客服服务,服务态度,正负,情感的表达,相应对策,对策与建议
AB值：
0.344959
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