目的 通过开发一个用于评估神经源性膀胱(NB)患者肾小球滤过率(GFR)的多层感知(MP)神经网络模型,并与传统线性回归公式进行对比,评价MP神经网络模型预测NB患者GFR的适用性.方法 选取2017年3月至2021年9月中国康复研究中心北京博爱医院收集的206例成年NB患者资料作为研究对象,采用随机数字表法选择其中141例患者资料作为开发组,以剩余65例作为测试组,建立MP神经网络GFR评估模型.以99 m锝-二乙烯三胺五乙酸(99 mTc-DTPA)核素肾动态显像法(Gates法)检测的GFR作为参考值(rGFR),对改良版中国基于肌酐的GFR线性回归评估公式(C-GFRcr)、CKD-EPIcr线性回归评估公式(EPI-GFRcr)以及MP神经网络模型(M-GFRcr)评估的GFR进行相关性、精确度、偏差、绝对偏差和准确性的比较.结果 M-GFRcr与rGFR相关性最高(r=0.86,P<0.001).M-GFRcr的绝对偏差低于C-GFRcr和EPI-GFRcr(P<0.05);M-GFRcr的±15％准确性要高于C-GFRcr和EPI-GFRcr,差异均有统计学意义(P<0.05);M-GFRcr的±30％准确性同样高于C-GFRcr和EPI-GFRcr,差异均有统计学意义(P<0.05);M-GFRcr的±50％准确性依然高于C-GFRcr和EPI-GFRcr,差异均有统计学意义(P<0.05).结论 基于肌酐的MP神经网络模型评估的GFR的相关性、精确度、绝对偏差和准确性优于基于肌酐的GFR线性回归评估公式(C-GFRcr、EPI-GFRcr)评估的GFR,推荐在NB患者的GFR评估中使用.

神经源性膀胱;肾小球滤过率;神经网络

谢杨;阚英;王巍;杨吉刚

首都医科大学附属北京友谊医院核医学科 北京 100050;首都医科大学康复医学院 北京 100068;中国康复研究中心北京博爱医院影像科 北京 100068

临床和实验医学杂志

[1]谢杨;阚英;王巍;杨吉刚-.神经源性膀胱患者肾小球滤过率评估模型的开发和验证)[J].临床和实验医学杂志,2022(20):2129-2133

GFRcr,EPIcr

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