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基于数据挖掘研究芳香类药物在冠心病心绞痛治疗中的应用价值
文献摘要：
目的:基于数据挖掘研究芳香类药物在冠心病心绞痛治疗中的应用价值.方法:通过检索药智数据、国家知识基础设施数据库等数据库,筛选出治疗冠心病心绞痛的中成药处方,运用SPSS 20.0、SPSS Modeler 18.0软件进行数据挖掘和关联分析.结果:在140首中成药处方数据中,共由193味药物组成,药物频次共计1024次,其中含芳香类药物的中成药处方有116首,占比82.9％,芳香类药物共计46味,出现总频次372次,占比36.3％,在出现频次≥10的药物中,总频次646次,芳香类药物12味共出现279次,占比43.2％,在药物组成中占有较高比例,主要以芳香活血类、芳香开窍类、芳香理气类为主.结论:芳香类药物治疗冠心病心绞痛应用广泛,在缺血性心脏病的治疗中有明确可靠的疗效.
文献关键词：
冠心病;心绞痛;中成药;芳香类药物;组方配伍;应用规律;数据挖掘;理论探讨
中图分类号：
作者姓名：
刘碧绒;李蒙;刘佳;王碧晴;王云潇;王蓉燕齐;张立晶
作者机构：
北京中医药大学,北京,100029;北京中医药大学东直门医院,北京,100700
文献出处：
引用格式：
[1]刘碧绒;李蒙;刘佳;王碧晴;王云潇;王蓉燕齐;张立晶-.基于数据挖掘研究芳香类药物在冠心病心绞痛治疗中的应用价值)[J].世界中医药,2022(20):2920-2924,2929
A类：
B类：
芳香类药物,冠心病心绞痛,知识基础设施,基础设施数据,中成药处方,Modeler,药物组成,共出,高比例,活血,芳香开窍,理气,缺血性心脏病,组方配伍,应用规律,理论探讨
AB值：
0.199285
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