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基于数据挖掘探讨朴炳奎治疗卵巢癌用药规律
文献摘要：
目的 运用数据挖掘技术探讨朴炳奎教授治疗卵巢癌用药规律.方法 选取2015年1月-2021年9月朴炳奎教授门诊卵巢癌患者病历,提取药物处方,采用Excel2019进行药物频次、四气、五味、归经、功效统计,通过SPSS Modeler 18.0软件Apriori算法进行关联规则分析,SPSS Statistics 26.0软件系统聚类功能进行聚类分析,借助Cytoscape3.8.0进行共现网络可视化.结果 最终获取中药处方194首,涵盖中药94种,使用总频次4247次.其中以补虚药最多,温性药为主,药味偏甘、辛、苦,归经以脾经、肝经为多.高频药物包括黄芪、枳壳、柴胡、白芍、陈皮、当归等,挖掘得到关联规则21条,聚类组合4类.中成药处方101首,涵盖8种中成药,以软坚消瘤片使用最多.结论 朴炳奎教授诊治卵巢癌时时扶正,适时祛邪,以达成安脏腑、调气血、控肿瘤的目标.
文献关键词：
朴炳奎;卵巢癌;关联规则;系统聚类;扶正祛邪
中图分类号：
作者姓名：
张兰鑫;陶诗怡;李瑾龙;李铮;樊芬;曹康迪;侯炜
作者机构：
中国中医科学院广安门医院,北京 100053;北京中医药大学,北京 100029;北京颐庆堂中医诊所,北京 100124
文献出处：
引用格式：
[1]张兰鑫;陶诗怡;李瑾龙;李铮;樊芬;曹康迪;侯炜-.基于数据挖掘探讨朴炳奎治疗卵巢癌用药规律)[J].中国中医药信息杂志,2022(11):27-32
A类：
共现网络可视化
B类：
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AB值：
0.44472
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