典型文献
长输管道阴极保护电位自动检测方法研究
文献摘要：
针对长输管道腐蚀原电池电位检测预测问题,为降低杂散电流对电位检测精度的影响,提出对采集电路的结构进行调整,消除部分杂散电流;为保证电位预测精度,提出基于随机森林的回归模型构建电位预测模型;最后构建电位检测预测系统,实现对电位的实时检测预测及报警.经实验证明,电位预测模型的预测电位与实时检测电位的标准误差较低,其电位预测的准确率较高,基本满足长输管道腐蚀原电池的电位预测需求;该电位检测预测系统的实时检测报警与预测报警的虚警率和漏警率都极低,警报具有较高的有效性,在长输管道腐蚀原电池电位检测预测中具有一定的应用价值.
文献关键词：
随机森林;决策树;电位检测;长输管道
中图分类号：
作者姓名：
朱黎;全斐;王磊;刘璟
作者机构：
陕西工业职业技术学院,陕西咸阳712000
文献出处：
引用格式：
[1]朱黎;全斐;王磊;刘璟-.长输管道阴极保护电位自动检测方法研究)[J].自动化与仪器仪表,2022(07):78-82
A类：
B类：
长输管道,阴极保护电位,自动检测,管道腐蚀,原电池,电位检测,低杂散,杂散电流,检测精度,采集电路,预测系统,实时检测,标准误差,测报,虚警率,警报,决策树
AB值：
0.234651
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