典型文献
慢性肾炎患者发生骨质疏松的危险因素及诊断模型的构建
文献摘要：
目的 分析慢性肾炎患者发生骨质疏松的危险因素,并构建诊断模型.方法 回顾性分析138例慢性肾炎患者的临床资料,根据骨密度值将患者分为骨质疏松组(n=50)与非骨质疏松组(n=88).记录两组患者的性别、年龄、体质指数、慢性肾炎病程、糖尿病史、吸烟史、激素服用时间,并检测两组患者的骨代谢和生化指标,即血磷、血钙、血清尿酸、血肌酐、骨碱性磷酸酶(BALP)、碱性磷酸酶(ALP)、全段甲状旁腺激素(iPTH)、25-羟基维生素D3[25(OH)D3]、估算肾小球滤过率(eGFR).采用Logistic回归分析慢性肾炎患者发生骨质疏松的危险因素并构建诊断模型;采用受试者工作特征(ROC)曲线评价模型的诊断效能并确定诊断阈值.结果 单因素分析结果显示,相比于非骨质疏松组,骨质疏松组激素服用时间≥3年的患者比例更高,BALP、iPTH水平更高,25(OH)D3水平、eGFR更低(均P<0.05).多因素Logistic回归分析结果显示,激素服用时间≥3年、BALP和iPTH水平升高是慢性肾炎患者发生骨质疏松的危险因素,25(OH)D3水平、eGFR升高是慢性肾炎患者发生骨质疏松的保护因素(均P<0.05).Logistic回归诊断模型为Logit P=-7.955+1.583×激素服用时间+0.850×BALP+0.240×iPTH-0.384×25(OH)D3-0.071×eGFR,该模型的ROC曲线下面积为0.935,灵敏度为94.00％,特异度为92.05％,正确诊断率为92.75％.结论 激素服用时间≥3年、BALP和iPTH水平升高的慢性肾炎患者发生骨质疏松的风险增加,25(OH)D3水平、eGFR升高者发生骨质疏松的风险降低;根据上述影响因素构建的Logistic诊断模型能有效评估慢性肾炎患者发生骨质疏松的风险.
文献关键词：
慢性肾炎;骨质疏松;危险因素;诊断模型
中图分类号：
作者姓名：
潘习彰;叶娟;刘园园;张东霞
作者机构：
广西壮族自治区桂东人民医院肾内科,广西梧州市 543001;广西壮族自治区人民医院肾内科,广西南宁市 530021
文献出处：
引用格式：
[1]潘习彰;叶娟;刘园园;张东霞-.慢性肾炎患者发生骨质疏松的危险因素及诊断模型的构建)[J].广西医学,2022(16):1874-1878
A类：
955+1,BALP+0
B类：
慢性肾炎,骨质疏松,诊断模型,骨密度值,体质指数,糖尿病史,吸烟史,素服,服用时间,骨代谢,血磷,血钙,血清尿酸,血肌酐,骨碱性磷酸酶,全段甲状旁腺激素,iPTH,基维,D3,估算肾小球滤过率,eGFR,受试者工作特征,诊断效能,诊断阈值,保护因素,回归诊断,Logit,正确诊断,诊断率,高者,风险降低,根据上述,有效评估
AB值：
0.186897
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