目的 探讨基于一般临床因素和CT影像特征构建的积分预测系统在鉴别肾透明细胞癌(ccRCC)和非透明细胞癌(non-ccRCC)中的价值.方法 搜集经病理证实的150例肾细胞癌患者作为回顾性分析研究对象,包括97例ccRCC和53例non-ccRCC,随机分成训练集(100例)和验证集(50例).通过Mann-Whitney U检验、x2检验及二元Logistic回归分析一般临床资料(年龄、性别)和CT影像特征筛选组间有统计学意义的特征因子,并进行加权赋分得到积分模型.用ROC曲线(AUC)评价模型预测效能.最后将积分模型分为3个积分区间.结果 二元Logistic回归分析显示性别、囊变坏死、皮髓质期强化程度和强化模式是鉴别ccRCC和non-ccRCC的独立因素,该模型的ROC曲线AUC值为0.924(95％CI 0.860～0.987).积分模型包括男性(2分)、囊变坏死(2分)、皮髓质期明显强化(3分)和流出型强化模式(3分),其ROC曲线AUC值为0.908(95％CI0.840～0.975),应用Youden指数确定最佳阈值(4.5),相对应的敏感度、特异度分别为91.0％、78.8％.将积分模型分为3个积分区间:0～1分、2～4分、5～10分.随着积分增加,训练集、验证集各积分区间ccRCC的发生率均逐步增高.结论 基于一般临床因素及CT影像特征构建的积分预测系统对临床鉴别ccRCC和non-ccRCC具有重要价值.

肾透明细胞癌;肾非透明细胞癌;计算机断层扫描;积分系统

赵才勇;陈超;严志强;陈文;康书朝;崔凤

310007 杭州市中医院放射科;310016 浙江大学医学院附属邵逸夫医院放射科

临床放射学杂志

[1]赵才勇;陈超;严志强;陈文;康书朝;崔凤-.基于临床因素及CT特征构建鉴别肾细胞癌亚型的积分系统)[J].临床放射学杂志,2022(11):2077-2082

肾非透明细胞癌

基于临床,临床因素,特征构建,肾细胞癌,积分系统,影像特征,预测系统,肾透明细胞癌,ccRCC,训练集,验证集,Mann,Whitney,x2,特征筛选,特征因子,赋分,分得,积分模型,预测效能,分区间,示性,变坏,髓质,CI0,Youden,最佳阈值,临床鉴别,计算机断层扫描

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