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基于MR对比增强T1WI纹理分析鉴别泪腺淋巴瘤与泪腺炎性假瘤
文献摘要：
目的 观察基于MR对比增强T1WI(CE-T1WI)纹理分析鉴别诊断泪腺淋巴瘤与泪腺炎性假瘤的价值.方法 回顾性分析经病理证实的21例泪腺淋巴瘤(淋巴瘤组)和25例泪腺炎性假瘤(炎性假瘤组)的眼眶MRI表现,基于CE-T1WI提取病灶直方图、灰度共生矩阵、灰度游程矩阵、绝对梯度、自回归模型和小波变换6种共279个纹理特征参数,采用组间比较、组内相关系数(ICC)及最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归筛选最佳纹理特征,建立核函数分别为线性核(LK)、多项式核(PK)和径向基函数核(RBFK)的支持向量机(SVM)分类模型,筛选最优核函数.针对最佳纹理特征及组间差异有统计学意义的MRI表现,以最优核函数建立联合模型;并以受试者工作特征(ROC)曲线评估各模型鉴别诊断泪腺淋巴瘤与泪腺炎性假瘤的效能.结果 相比炎性假瘤组,淋巴瘤组病灶边界更清晰、强化更均匀(P均＜0.01),组间其余MRI表现差异无统计学意义(P均＞0.05).共201个纹理特征组间差异有统计学意义,经筛选10个最佳纹理特征用于建立SVM分类模型,其中PK为最优核函数,相应SVM分类模型鉴别诊断泪腺淋巴瘤与泪腺炎性假瘤的效能最佳,其敏感度、特异度、准确率及曲线下面积(AUC)分别为90.47％、88.00％、89.13％及0.93,联合模型分别为95.23％、92.00％、93.47％及0.96;联合模型与最优SVM分类模型的AUC差异无统计学意义(P=0.33).结论 基于MR CE-T1WI纹理分析可有效鉴别泪腺淋巴瘤与泪腺炎性假瘤.
文献关键词：
泪腺;淋巴瘤;炎性假瘤;磁共振成像;纹理分析
中图分类号：
作者姓名：
王友红;柳勇;韩婷婷;韩雷
作者机构：
淮安市第一人民医院影像科,江苏淮安 223300;淮安市第二人民医院影像科,江苏淮安 223001
文献出处：
引用格式：
[1]王友红;柳勇;韩婷婷;韩雷-.基于MR对比增强T1WI纹理分析鉴别泪腺淋巴瘤与泪腺炎性假瘤)[J].中国医学影像技术,2022(06):837-841
A类：
RBFK
B类：
对比增强,T1WI,纹理分析,分析鉴别,腺淋巴瘤,泪腺炎,炎性假瘤,CE,鉴别诊断,眼眶,直方图,灰度共生矩阵,灰度游程矩阵,自回归模型,小波变换,纹理特征参数,ICC,最小绝对收缩和选择算子,LASSO,LK,多项式,PK,径向基函数,分类模型,最优核函数,联合模型,受试者工作特征,征用,磁共振成像
AB值：
0.181361
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