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基于模拟退火算法的加速器能谱重建
文献摘要：
目的:采用模拟退火算法针对某加速器光子韧致辐射谱进行能谱重建,为后续剂量计算打下基础;方法:利用某加速器6MV、18MV能量5×5射野下的实验PDD数据结合蒙卡程序EGSnrc输出的不同能量下的单能PDD,采用模拟退火算法合成了加速器出束口能谱.针对国内某型加速器进行蒙卡建模,比较了合成能谱和某型加速器出射能谱的形状,计算了相关系数.最后,利用蒙卡程序以模拟退火算法合成的能谱为源项,对蒙卡模拟PDD数据和实验PDD数据进行了比较.结果:合成能谱和某型加速器出射能谱的形状相似,模拟退火算法反推的能谱和原始能谱相关系数大于0.99,EGSnrc采用反推的能谱进行合成计算得到的PDD数据和实验PDD数据之间的相关系数大于0.99995;结论:利用模拟退火算法可以在治疗用加速器能谱未知的前提下利用实验测量的PDD数据进行能谱重建,且重建得到的能谱可靠性很高,便于后续的剂量计算.
文献关键词：
模拟退火算法;能谱重建;蒙卡模拟;加速器
中图分类号：
作者姓名：
郭金森;李传龙;王薇
作者机构：
中国原子能科学研究院,北京 102413
文献出处：
引用格式：
[1]郭金森;李传龙;王薇-.基于模拟退火算法的加速器能谱重建)[J].价值工程,2022(21):159-161
A类：
18MV
B类：
模拟退火算法,加速器,能谱重建,光子,韧致辐射,剂量计算,打下基础,6MV,PDD,数据结,蒙卡程序,EGSnrc,源项,蒙卡模拟,反推,始能,下利,实验测量
AB值：
0.217247
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