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MRI纹理分析评价注意缺陷多动障碍
文献摘要：
目的 观察MRI纹理分析诊断注意缺陷多动障碍(ADHD)及分型的效果.方法 基于纽约大学医学中心公开MRI数据选取88例ADHD患者(ADHD组)及67名健康受试者(对照组),将ADHD组分为注意力缺陷为主型(ADHD-D亚组(n=32)和混合型(ADHD-C)亚组(n=56),提取并比较受试者脑白质和脑灰质的纹理特征差异.比较ADHD组与对照组、ADHD-I亚组与ADHD-C亚组间纹理特征差异,以Spearman相关分析剔除相关性较高的冗余特征.基于具有显著差异的纹理特征构建支持向量机(SVM)模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),评价SVM模型诊断ADHD及分型的效能.结果 ADHD-I亚组、ADHD-C亚组及对照组间共12个脑灰质纹理特征及14个脑白质纹理特征差异具有统计学意义(P均＜0.05).基于24个脑灰质特征的SVM模型鉴别ADHD组与对照组的AUC为0.85,准确率为72.00％,敏感度为80.00％,特异度为60.00％;联合1个脑灰质和18个脑白质特征的SVM模型区分ADHD分型的AUC为0.81,准确率为84.00％,敏感度为93.33％,特异度为70.00％.结论 MRI纹理分析可用于诊断ADHD并分型.
文献关键词：
注意缺陷障碍伴多动;纹理分析;磁共振成像
中图分类号：
作者姓名：
林椿森;路伟钊;李文勤;李晶磊;闵刚;石丽婷
作者机构：
山东省泰安荣军医院影像科,山东泰安271000;山东第一医科大学(山东省医学科学院)放射学院,山东泰安271016;中国科学院苏州生物医学工程技术研究所医学影像技术研究室,江苏苏州 215163
文献出处：
引用格式：
[1]林椿森;路伟钊;李文勤;李晶磊;闵刚;石丽婷-.MRI纹理分析评价注意缺陷多动障碍)[J].中国医学影像技术,2022(02):167-171
A类：
注意缺陷障碍伴多动
B类：
纹理分析,注意缺陷多动障碍,分析诊断,ADHD,纽约大学,学医,医学中心,健康受试者,注意力缺陷,混合型,脑白质,脑灰质,纹理特征,特征差异,冗余特征,特征构建,受试者工作特征,磁共振成像
AB值：
0.180396
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