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基于深度强化学习的体系设计空间探索方法
文献摘要：
当前的作战样式正逐步从以网络为中心向以决策为中心转变,以"马赛克战"为代表的分布式作战理念极大增加了体系设计的复杂程度,同时也为作战体系设计在实时性和动态性等方面提出了新要求.人工智能技术为实现作战体系架构的智能辅助设计提供了新手段.从当前体系设计面临的问题出发,提出了基于深度强化学习的体系设计空间探索模型,介绍了其中涉及的关键技术,并以体系通信网络结构的设计为例展示了所提方法的有效性.
文献关键词：
体系架构;深度学习;强化学习;设计空间
中图分类号：
作者姓名：
陈涛;林萌龙;陈洪辉;张萌萌
作者机构：
国防科技大学信息系统工程重点实验室,长沙 410073
文献出处：
引用格式：
[1]陈涛;林萌龙;陈洪辉;张萌萌-.基于深度强化学习的体系设计空间探索方法)[J].火力与指挥控制,2022(12):109-114
A类：
B类：
深度强化学习,体系设计,设计空间探索,探索方法,作战样式,心向,马赛克战,分布式作战,理念极,复杂程度,作战体系,体系架构,智能辅助,辅助设计,新手,通信网络
AB值：
0.330668
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