典型文献
基于深度强化学习潜艇攻防对抗训练指挥决策研究
文献摘要：
潜艇和水面舰艇编队间的攻防对抗是潜艇作战研究的重点内容,如何确保潜艇在舰艇编队、反潜直升机等兵力的联合封锁下存活和突围,是对潜艇指挥决策的考验.为此,针对潜舰机博弈对抗场景,从深度强化学习和规则推理两个方面构建潜艇智能体,提出两种近端策略优化(Proximal Policy Optimization,PPO)算法改进机制,开展互博弈对抗和分布式训练,最终实现潜艇在对抗过程中的智能决策,相关技术路线和算法在兵棋对战平台上得到实施和验证,算法改进后的收敛速度和稳定性有了较大提升,可为潜艇智能指挥决策的研究提供技术参考.
文献关键词：
智能指挥决策;深度强化学习;近端策略优化算法;互博弈
中图分类号：
作者姓名：
郭洪宇;初阳;刘志;周玉芳
作者机构：
江苏自动化研究所,江苏 连云港 222061
文献出处：
引用格式：
[1]郭洪宇;初阳;刘志;周玉芳-.基于深度强化学习潜艇攻防对抗训练指挥决策研究)[J].指挥控制与仿真,2022(01):103-111
A类：
B类：
深度强化学习,潜艇,攻防对抗,对抗训练,决策研究,水面舰艇编队,作战,重点内容,反潜直升机,兵力,封锁,下存,突围,博弈对抗,规则推理,智能体,Proximal,Policy,Optimization,PPO,算法改进,互博弈,分布式训练,智能决策,和算,战平,上得,收敛速度,智能指挥决策,近端策略优化算法
AB值：
0.350289
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