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一种平板玻璃表面缺陷检测方法
文献摘要：
目的 针对平板玻璃缺陷检测中灰尘干扰划痕、亮点检测的问题,提出一种基于全反射?掠入射组合照明的平板玻璃表面缺陷检测方法.方法 通过控制全反射光源和掠入射光源的发光时序,在相应发光时序内采集玻璃图像,根据缺陷在不同照明下的灰度纹理差异计算灰度、几何特征等一系列相对偏差特征,开发BP神经网络算法,实现玻璃表面灰尘和表面缺陷的检测.结果 BP神经网络在测试集上各类别预测的查准率、查全率均在90％以上,整体准确率达到97.2％.结论 全反射–掠入射组合照明成像系统结构简单,降低了玻璃图像中灰尘和内部点缺陷分类难度,有效减少灰尘和内部缺陷的误判.
文献关键词：
全反射—掠入射组合照明;缺陷检测;自适应阈值分割;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
郑天雄;冯胜;伍凯凯;游淞清;谢博娅
作者机构：
湖北工业大学 机械工程学院,武汉 430068;湖北工业大学 精密光电测量技术与仪器研究所,武汉 430068
文献出处：
引用格式：
[1]郑天雄;冯胜;伍凯凯;游淞清;谢博娅-.一种平板玻璃表面缺陷检测方法)[J].包装工程,2022(13):257-263
A类：
B类：
平板玻璃,表面缺陷检测,缺陷检测方法,灰尘,划痕,点检,全反射,掠入射,合照,照明,反射光,光源,入射光,灰度,几何特征,相对偏差,神经网络算法,面灰,测试集,查准率,查全率,成像系统,系统结构,结构简单,点缺陷,缺陷分类,内部缺陷,误判,自适应阈值分割
AB值：
0.344839
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