典型文献
基于深度网络的蓝军装备模型参数生成方法研究
文献摘要：
蓝军装备的建模仿真是构建对抗仿真环境不可缺少的部分.针对蓝方系统可获取的参数有限、具有"贫信息""小样本"特性的问题,提出一种基于深度网络的蓝军装备模型参数生成方法.通过设定信息注入蓝军装备的仿真模型,生成仿真数据,利用数据训练深度神经网络.得到的网络对该型装备的未知参数预测具有一定的泛化能力,可直接用于预测或作为迁移学习的源模型.以蓝军某型拦截弹的建模仿真为例对该方法进行应用验证,使用了多层感知机和循环神经网络2种网络对比例导引系数进行学习与预测,均获得了较好的效果.
文献关键词：
蓝军模型参数;灰色系统建模;仿真模型;深度网络;拦截弹建模
中图分类号：
作者姓名：
张博远;龚光红;王泽;李妮
作者机构：
北京航空航天大学 自动化科学与电气工程学院,北京100191
文献出处：
引用格式：
[1]张博远;龚光红;王泽;李妮-.基于深度网络的蓝军装备模型参数生成方法研究)[J].系统仿真学报,2022(12):2629-2638
A类：
蓝军模型参数,灰色系统建模,拦截弹建模
B类：
深度网络,军装,生成方法,建模仿真,真是,仿真环境,蓝方,小样本,仿真数据,数据训练,深度神经网络,未知参数,参数预测,泛化能力,迁移学习,真为,应用验证,多层感知机,循环神经网络,网络对比,比例导引
AB值：
0.325175
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