典型文献
基于GA-BP神经网络的无人防空装备作战效能评估
文献摘要：
针对无人防空装备作战效能评估的问题,首先建立无人防空装备作战效能评估指标体系;其次,利用BP神经网络能克服传统的评估方法处理海量数据能力稍显不足等优点进行效能评估.但由于BP神经网络的缺陷为陷入局部最优,因此采用遗传算法(GA)对BP神经网络进行全局优化,构建基于GA-BP神经网络的无人防空装备作战效能评估模型,并应用实例对模型进行验证.仿真结果表明,经过GA算法优化的BP神经网络相对于传统BP神经网络的效能评估精度提高了93.4％,该模型可以准确有效地对无人防空装备作战效能进行评估.
文献关键词：
无人防空装备;遗传算法;BP神经网络;作战效能评估;自主作战
中图分类号：
作者姓名：
王晓军;黄沛;唐彬鑫
作者机构：
江南机电设计研究所,贵阳 550009;中国人民解放军93221部队,北京 100085
文献出处：
引用格式：
[1]王晓军;黄沛;唐彬鑫-.基于GA-BP神经网络的无人防空装备作战效能评估)[J].无人系统技术,2022(03):106-113
A类：
无人防空装备
B类：
GA,作战效能评估,效能评估指标体系,能克服,海量数据,数据能力,局部最优,全局优化,应用实例,算法优化,确有,自主作战
AB值：
0.122548
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