典型文献
改进的YOLOv3算法对伪装目标检测
文献摘要：
针对现有算法对伪装目标检测效率较低的问题,提出了一种基于改进YOLOv3网络的伪装目标检测算法.该算法在现有数据集下,对算法的先验框进行重聚类;依据Darknet53多次利用残差块的特点,将残差网络的级联方式由单级跳连改为多级跳连,改善误差在网络中的回传效果;在网络中添加了注意力模块,增加有用特征的检测权重.实验结果表明,与原始算法相比,改进后的算法模型具有较低的损失值且平均精度均值提高了约4.35豫.
文献关键词：
伪装目标;目标检测;注意力机制;残差网络
中图分类号：
作者姓名：
吴涛;王伦文;朱敬成
作者机构：
国防科技大学电子对抗学院,合肥 230037
文献出处：
引用格式：
[1]吴涛;王伦文;朱敬成-.改进的YOLOv3算法对伪装目标检测)[J].火力与指挥控制,2022(02):114-120,126
A类：
B类：
YOLOv3,伪装目标检测,检测效率,目标检测算法,先验框,重聚,Darknet53,多次利用,残差块,残差网络,单级,回传,注意力模块,算法模型,损失值,平均精度均值,注意力机制
AB值：
0.368254
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