典型文献
基于注意力机制的残差密集网络红外/可见光图像融合
文献摘要：
针对弹载武器可见光图像与红外融合高层特征融合不足,目标细节表现不突出导致打击目标检测失败的问题,提出了一种基于注意力机制的残差密集网络的红外与可见光图像融合模型.受残差网络和密集网络的启发,设计了一种基于残差密集网络的图像融合算法解决融合图像细节纹理信息不足的问题.采用注意力机制有效提取目标特征区域的关键信息,通过局部残差融合和全局残差融合算法保留目标的纹理细节.此外,为了更好地保留可见光图像中的细节纹理,对目标细节特征发现时增强特征抑制.实验证明,该算法能够增强目标细节特征,同时有效保存了其轮廓信息,与不采用注意机制提高相比,融合精度提高了5％,运算量下降2％左右.
文献关键词：
注意力机制;残差密级网络;图像融合;损失函数
中图分类号：
作者姓名：
屈天刚;闫锋
作者机构：
中国西南电子技术研究所,四川成都 610036;西安现代控制技术研究所,陕西西安 710065
文献出处：
引用格式：
[1]屈天刚;闫锋-.基于注意力机制的残差密集网络红外/可见光图像融合)[J].中国电子科学研究院学报,2022(07):723-728
A类：
残差密级网络
B类：
注意力机制,残差密集网络,弹载,特征融合,打击目标,目标检测,红外与可见光图像融合,融合模型,残差网络,融合算法,融合图像,细节纹理,纹理信息,有效提取,目标特征,特征区域,关键信息,残差融合,细节特征,特征发现,特征抑制,注意机制,融合精度,运算量,损失函数
AB值：
0.290971
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