典型文献
面向方面级情感分析的加权依存树卷积网络
文献摘要：
面向方面级情感分析,现有基于规则的依存树修剪方法存在删除部分有用信息的问题.另外,如何利用图卷积网络获取图结构中丰富的全局信息也是现阶段面临的一个重要问题.针对第一个问题,该文通过多头注意力机制自动学习如何有选择地关注对分类任务有用的结构信息,将原始依存树转变为完全连接的边加权图.针对第二个问题,该文将紧密连接引入图卷积网络中,使图卷积网络能够捕捉丰富的局部和全局信息.三个公开数据集上的实验结果表明,该文模型相比基线模型其准确率和F1值均有提升.
文献关键词：
依存树;多头注意力;紧密连接;图卷积网络
中图分类号：
作者姓名：
杨春霞;宋金剑;姚思诚
作者机构：
南京信息工程大学 自动化学院,江苏 南京 210044;江苏省大数据分析技术重点实验室,江苏 南京 210044;江苏省大气环境与装备技术协同创新中心,江苏 南京 210044
文献出处：
引用格式：
[1]杨春霞;宋金剑;姚思诚-.面向方面级情感分析的加权依存树卷积网络)[J].中文信息学报,2022(05):125-132
A类：
B类：
方面级情感分析,依存树,基于规则,修剪,删除,图卷积网络,图结构,全局信息,多头注意力机制,自动学习,选择地,分类任务,结构信息,全连接,加权图,紧密连接,接引,公开数据集,比基,基线模型
AB值：
0.283535
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