典型文献
新型算力网络架构及其应用案例分析
文献摘要：
随着人工智能(AI)算力向网络边缘甚至终端设备扩散,端边云超协同的算力网络成为最佳计算解决方案,而新机遇催生了端边云超计算和网络之间的深度集成.然而,集成系统的完整开发还没有得到很好的解决,包括适应性、灵活性和价值性,因此提出了一种区块链赋能的端边云超算力网络架构.其中,端边云超融合为框架提供基础设施,该设施构成的算力资源池为用户提供安全可靠的算力,网络通过调度资源满足用户需求,而框架内的神经网络和执行平台为AI任务执行提供接口;同时,区块链保证资源交易的可靠性,以激励更多算力贡献者加入平台.本框架为算力网络中的用户提供了适应性,为组网算力资源调度提供了灵活性,为算力供应商提供了价值激励,并利用案例清晰地描述了该新型算力网络架构.
文献关键词：
计算组网融合;端边云超融合;算力网络;区块链;自适应服务
中图分类号：
作者姓名：
狄筝;曹一凡;仇超;罗韬;王晓飞
作者机构：
天津大学智能与计算学部,天津300350
文献出处：
引用格式：
[1]狄筝;曹一凡;仇超;罗韬;王晓飞-.新型算力网络架构及其应用案例分析)[J].计算机应用,2022(06):1656-1661
A类：
端边云超融合,计算组网融合,自适应服务
B类：
算力网络,网络架构,应用案例,网络边缘,终端设备,深度集成,集成系统,发还,价值性,区块链赋能,超算,算力资源,资源池,满足用户,用户需求,资源交易,贡献者,资源调度,供应商,价值激励
AB值：
0.254594
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
