典型文献
可穿戴脑电图设备关键技术及其应用综述
文献摘要：
可穿戴脑电图(EEG)设备是一种用于日常实时监测的无线EGG系统,因其便携性、实时性、无创性及低成本等优势迅速发展并得到广泛应用.该系统主要由信号采集模块、信号处理模块、微控制模块、通信模块及电源模块等硬件部分以及移动终端模块和云存储模块等软件部分组成.就可穿戴EEG设备关键技术进行论述.首先,阐述了对EGG信号采集模块的改进,另外对可穿戴EEG设备信号预处理模块、信号的降噪、伪影处理及特征提取技术进行比较;然后,对机器学习、深度学习分类算法的优缺点进行分析,并对穿戴式EEG设备的应用领域进行总结;最后,提出可穿戴EEG设备的关键技术未来的发展趋势.
文献关键词：
可穿戴脑电图设备;实时监测;脑电信号采集;脑电信号处理;脑电信号分类
中图分类号：
作者姓名：
秦静;孙法莉;HUI Fang;汪祖民;高兵;季长清
作者机构：
大连大学软件工程学院,辽宁大连116622;大连大学信息工程学院,辽宁大连116622;拉夫堡大学计算机科学学院,英国LE113TU;大连大学物理科学与技术学院,辽宁大连116622
文献出处：
引用格式：
[1]秦静;孙法莉;HUI Fang;汪祖民;高兵;季长清-.可穿戴脑电图设备关键技术及其应用综述)[J].计算机应用,2022(04):1029-1035
A类：
可穿戴脑电图设备
B类：
应用综述,EEG,EGG,便携性,无创,信号采集模块,控制模块,通信模块,电源模块,硬件部分,移动终端,云存储,存储模块,软件部分,信号预处理,降噪,伪影,提取技术,分类算法,穿戴式,脑电信号采集,脑电信号处理,脑电信号分类
AB值：
0.279531
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