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基于信号模型与阶次分析的风力发电机组齿轮箱故障诊断
文献摘要：
针对传统的频谱分析方法在非平稳工况下导致的"频谱模糊"现象,利用信号模型和阶次分析的方法对风电机组齿轮箱进行了故障诊断研究.建立了非平稳工况下齿轮箱高速级的振动信号模型,推导了其时频谱及阶次谱结构,利用阶次分析的方法分析了振动信号的阶次谱,提取了齿轮故障特征.最后,利用真实风场齿轮箱振动数据进行分析,对齿轮箱故障进行了准确识别.
文献关键词：
风力发电机组;齿轮箱;非平稳;信号模型;阶次分析;故障诊断
中图分类号：
作者姓名：
田家彬;聂延艳;陈孝旭;徐浩;李方义;王黎明
作者机构：
中车山东风电有限公司,山东 济南 250022;山东大学 机械工程学院 高效洁净机械制造教育部重点实验室,山东 济南 250061
文献出处：
引用格式：
[1]田家彬;聂延艳;陈孝旭;徐浩;李方义;王黎明-.基于信号模型与阶次分析的风力发电机组齿轮箱故障诊断)[J].机械传动,2022(02):91-95
A类：
振动信号模型
B类：
阶次分析,风力发电机组,齿轮箱故障诊断,频谱分析,非平稳工况,风电机组,诊断研究,时频谱,阶次谱,齿轮故障,故障特征,风场,准确识别
AB值：
0.196456
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