典型文献
基于GWO-SPA和MSE的往复压缩机气阀故障特征提取方法
文献摘要：
针对往复压缩机气阀振动信号非线性及非平稳性特征,提出一种基于灰狼算法优化平滑先验分析(SPA),并结合多尺度样本熵的往复压缩机气阀故障特征提取方法.以多尺度样本熵均值和偏度的平方作为适应度函数,利用灰狼算法对SPA的参数λ进行寻优,将寻优后的参数λ代入SPA中对往复压缩机气阀处振动加速度信号进行自适应分解,得到信号的趋势项和去趋势项;然后分别求取去趋势项数据的多尺度样本熵均值和偏度的平方,以此作为往复压缩机气阀信号的特征向量输入支持向量机中进行训练与测试.实验结果表明,该方法可以有效提取往复压缩机气阀的故障特征.
文献关键词：
往复压缩机气阀;故障特征提取;灰狼算法;平滑先验分析(SPA);多尺度样本熵;支持向量机
中图分类号：
作者姓名：
潘云杰;李颖;吴仕虎;陈佳文
作者机构：
沈阳理工大学机械工程学院,辽宁沈阳110159
文献出处：
引用格式：
[1]潘云杰;李颖;吴仕虎;陈佳文-.基于GWO-SPA和MSE的往复压缩机气阀故障特征提取方法)[J].机床与液压,2022(13):193-199
A类：
平滑先验分析
B类：
GWO,SPA,MSE,往复压缩机气阀,气阀故障,故障特征提取,振动信号,非平稳性,灰狼算法,算法优化,多尺度样本熵,偏度,适应度函数,代入,振动加速度,加速度信号,趋势项,去趋势,求取,取去,项数,特征向量,有效提取
AB值：
0.167701
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