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BP神经网络技术在船舶起锚机离合器故障检测中的应用
文献摘要：
当船舶起锚机离合器出现故障时,需要采用有效的故障诊断技术判断其故障类型以及故障元器件.BP神经网络是一种具有自主学习能力的记忆网络,可以实现线性和非线性函数之间的映射,并以此为基础对网络中存储的记忆进行训练,从而提高起锚机离合器的精检测.本文从BP神经网络技术入手,论述其在船舶起锚机离合器故障信号检测的应用,为故障检测提供实用操作价值.
文献关键词：
BP神经网络;离合器;故障
中图分类号：
作者姓名：
耿瑞焕;周书强
作者机构：
河南理工大学 鹤壁工程技术学院,河南鹤壁458030
文献出处：
引用格式：
[1]耿瑞焕;周书强-.BP神经网络技术在船舶起锚机离合器故障检测中的应用)[J].舰船科学技术,2022(23):165-168
A类：
起锚机
B类：
神经网络技术,离合器故障,故障检测,故障诊断技术,故障类型,元器件,自主学习能力,记忆网络,非线性函数,故障信号,信号检测,作价
AB值：
0.178848
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