典型文献
大数据环境下的海量多维舰船故障信息控制系统设计
文献摘要：
为充分发挥舰船故障信息对保证舰船安全航行的辅助功能,设计大数据环境下的海量多维舰船故障信息控制系统.使用大数据层的大数据采集模块获取海量多维舰船故障信息,并保存至大数据存储模块,利用网络通信层的网络传输通信模块,将存储的故障信息上传到核心服务层,该层运用总体控制模块控制接收到的故障信息,依次完成融合与征兆变量提取.在此基础上,舰船故障诊断模块运用概率神经网络,实现舰船故障辅助诊断.实验结果表明:该系统采集海量多维舰船故障信息时输出的动态范围符合规定标准,采集稳定性较好;能控制故障信息完成征兆变量的精准提取,且对不同海上环境的舰船故障诊断效果均较为理想.
文献关键词：
大数据环境;海量多维;舰船故障信息;控制系统;征兆变量;概率神经网络
中图分类号：
作者姓名：
张伟;谢朋文;周淑秋
作者机构：
河南油田工程科技股份有限公司,河南郑州450000;中国劳动关系学院应用技术学院,北京100048
文献出处：
引用格式：
[1]张伟;谢朋文;周淑秋-.大数据环境下的海量多维舰船故障信息控制系统设计)[J].舰船科学技术,2022(16):163-166
A类：
舰船故障,舰船故障信息,征兆变量
B类：
大数据环境下,海量多维,信息控制,控制系统设计,安全航行,辅助功能,数据层,大数据采集,数据采集模块,大数据存储,存储模块,利用网络,网络通信,网络传输,通信模块,信息上传,传到,心服,控制模块,变量提取,故障诊断模块,模块运用,概率神经网络,辅助诊断,动态范围,符合规定,精准提取,海上环境,诊断效果,较为理想
AB值：
0.244696
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
