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信息融合技术在船舶动力系统状态评估中的应用
文献摘要：
船舶动力系统的工作状态可以通过振动、机油检测、温度检测等方法进行识别,但传统的状态识别方法较单一,针对这一问题,本文设计一种基于信息融合技术和SOM神经网络技术的船舶动力系统在线状态评估平台,利用神经网络强大的处理能力,同时将船舶动力系统振动传感器、压力传感器、温度传感器等信号进行分析和处理,最终获取准确的船舶动力系统工作状态.本文重点介绍状态评估系统的整体结构、SOM神经网络的原理、振动信号和功率信号熵特性,最后基于SOM和信息融合技术进行动力系统的状态评估.
文献关键词：
动力系统;状态评估;信息融合;SOM神经网络;振动;熵
中图分类号：
作者姓名：
袁璟瑾
作者机构：
江苏航运职业技术学院,江苏南通226010
文献出处：
引用格式：
[1]袁璟瑾-.信息融合技术在船舶动力系统状态评估中的应用)[J].舰船科学技术,2022(15):123-126
A类：
机油检测,在线状态评估
B类：
信息融合技术,船舶动力,动力系统,工作状态,温度检测,状态识别,SOM,神经网络技术,处理能力,振动传感器,压力传感器,温度传感器,评估系统,整体结构,振动信号,行动力
AB值：
0.212883
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