典型文献
中年男性骨量减少列线图预测模型的构建
文献摘要：
背景:列线图预测模型是基于多元回归分析得出的独立影响因素绘制的,由各种影响因素综合得出的总分可直观计算出患者患有骨量减少的概率.目的:基于回归分析出的中年男性骨量减少的独立影响因素,建立列线图预测模型.方法:收集2021-06-15/07-15及2021-10-15/11-15锦州医科大学附属第一医院体检中心279名男性体检者的临床资料.使用自制《中年男性骨量调查问卷》对受试者进行调查及使用DiscoveryW型双能X射线骨密度仪测量左侧髋部的骨密度值.按照收集资料的前后时段分为训练集(214名)及验证集(65名).基于训练集单因素分析和多因素Logistics回归筛选骨量减少的独立影响因素,制作骨量减少列线图预测模型,采用C指数验证及校准曲线初步评价模型区分度及校准度.模型的内部验证采用K折交叉验证,由验证集进行模型外部验证,采用C指数、Hosmer-Lemeshow检验及Calibration校准曲线进一步评价列线图模型表现.结果 与结论:①单因素分析出训练集在吸烟、奶制品、运动、早餐等因素上存在统计学差异,多因素Logistics回归分析筛查出吸烟为骨量减少的独立危险因素,奶制品及运动为保护因素;②根据独立影响因素及现有理论,构建骨量减少列线图预测模型,模型的C指数为0.671(95％CI:0.600-0.750),校准曲线拟合较好;③K折交叉验证得出C指数均值为0.708;验证集外部验证的C指数为0.689(95％CI:0.600-0.742),Hosmer-Lemeshow检验中P=0.09>0.05,Calibration校准曲线拟合较好;④结果说明,该骨量减少列线图预测模型,具有较好的检验效能,有助于临床上筛查患有骨量减少的中年男性患者.
文献关键词：
骨量减少;列线图;预测模型;中年男性
中图分类号：
作者姓名：
沈炼伟;王维
作者机构：
锦州医科大学附属第一医院, 辽宁省锦州市 121000;锦州医科大学附属第一医院康复科, 辽宁省锦州市 121000
文献出处：
引用格式：
[1]沈炼伟;王维-.中年男性骨量减少列线图预测模型的构建)[J].中国组织工程研究,2022(32):5085-5090
A类：
DiscoveryW
B类：
中年男性,骨量减少,少列,列线图预测模型,多元回归分析,独立影响因素,患有,锦州,医院体检中心,体检者,双能,密度仪,髋部,骨密度值,集资,训练集,验证集,Logistics,校准曲线,初步评价,区分度,校准度,内部验证,交叉验证,外部验证,Hosmer,Lemeshow,Calibration,列线图模型,奶制品,早餐,统计学差异,查出,保护因素,曲线拟合,检验效能
AB值：
0.223922
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