典型文献
融合三支决策与交互特征选择的点击率预估模型研究
文献摘要：
为了提升预估效果,现有的因子分解机及其衍生的点击率预估模型会对特征域内所有的特征进行交互,但不加区分对所有特征进行交互会产生冗余交互特征,给模型带来大量噪声信息,并且会占用大量计算资源,降低模型的预估效果.针对点击率预估模型中冗余的交互特征,提出了 TIFS(Three-way Decision&Interactive Feature Selection models)模型.首先,TIFS在因子分解机及其衍生的点击率预估模型中加入了交互特征选择机制,减少了冗余的交互特征带来的噪声信息;其次,该模型的交互特征选择机制融合了三支决策思想,能够更加合理的选择交互特征,用较小的计算代价提升了特征交互的质量.在3种公开数据集上的实验结果表明,TIFS点击率预估模型在效率和表现上优于原模型.
文献关键词：
点击率预估;特征交互;三支决策;交互特征选择
中图分类号：
作者姓名：
赵旭栋;谢珺;续欣莹
作者机构：
太原理工大学信息与计算机学院,山西晋中030600;太原理工大学电气与动力工程学院,太原030000
文献出处：
引用格式：
[1]赵旭栋;谢珺;续欣莹-.融合三支决策与交互特征选择的点击率预估模型研究)[J].小型微型计算机系统,2022(10):2106-2112
A类：
交互特征选择
B类：
三支决策,点击率预估,预估模型,因子分解机,不加区分,区分对,声信,计算资源,TIFS,Three,way,Decision,Interactive,Feature,Selection,models,特征选择机制,择交,特征交互,公开数据集
AB值：
0.222723
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