典型文献
基于改进PCL模型的输电线路缺销螺栓弱监督检测方法
文献摘要：
销子缺失是输电线路中常见的螺栓缺陷,及时检测出缺销螺栓对输电线路的安全运行至关重要.基于全监督检测模型的螺栓缺陷检测需要目标级标注,目标级标注会消耗大量的人力物力,为减少这种消耗,提出一种基于改进PCL(proposal cluster learning)模型的输电线路缺销螺栓弱监督检测方法,仅利用图像级标注实现缺销螺栓检测.引入通道注意力机制,生成加权特征图,突出目标区域特征,有效地挖掘出螺栓的位置信息;采用加权交叉熵损失函数,控制正负样本对损失值的贡献,增大困难样本的损失比重,提高模型对螺栓目标的关注程度和识别能力;融合全监督的多任务学习思想,使模型能随着迭代次数的增加修正预先得到的边界框.实验结果表明,在测试集上,相比于基础模型,改进后的模型缺销螺栓的AP(average precision)值提升了25.6％,mAP(mean average precision)值提升了25.4％,最终验证了本文方法的鲁棒性.
文献关键词：
缺销螺栓检测;弱监督;注意力机制;样本平衡;多任务学习
中图分类号：
作者姓名：
赵振兵;丁洁涛
作者机构：
华北电力大学电子与通信工程系, 保定071003;华北电力大学河北省电力物联网技术重点实验室, 保定071003;华北电力大学复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心,保定071003
文献出处：
引用格式：
[1]赵振兵;丁洁涛-.基于改进PCL模型的输电线路缺销螺栓弱监督检测方法)[J].科学技术与工程,2022(23):10169-10178
A类：
缺销,缺销螺栓检测
B类：
PCL,输电线路,弱监督,监督检测,销子,出缺,行至,检测模型,缺陷检测,注会,人力物力,proposal,cluster,learning,通道注意力机制,特征图,目标区域,区域特征,挖掘出,位置信息,加权交叉熵损失函数,正负样本,损失值,困难样本,损失比,识别能力,多任务学习,学习思想,迭代次数,边界框,测试集,基础模型,average,precision,mAP,mean,样本平衡
AB值：
0.318913
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
