典型文献
基于回归分析的黄河三角洲湿地植被生物量研究
文献摘要：
湿地植被生物量是衡量湿地生态系统健康状况的重要指标,在全球生物多样性受到威胁的背景下,是生态环境与遥感的研究热点之一.针对地上生物量的估算,本文基于Landsat 8遥感影像数据与湿地植被生物量实测数据对黄河三角洲保护区植被生物量的反演进行研究,建立生物量干重与波段、植被指数的一元非线性、多元线性以及多元逐步回归模型,并通过可决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)对模型进行精度评价.结果表明:利用B2、B3、NDVI、EVI为自变量达到最优估算效果,模型R2为0.72,RMSE=341.58g·m-2.通过改进估算方法,提高湿地植被生物量干重估算精度,为黄河三角洲生态系统的维护提供一定的理论参考.
文献关键词：
回归分析;黄河三角洲;湿地植被生物量;植被指数
中图分类号：
作者姓名：
杨晓芜;宋敬茹
作者机构：
华北理工大学矿业工程学院,河北 唐山063210
文献出处：
引用格式：
[1]杨晓芜;宋敬茹-.基于回归分析的黄河三角洲湿地植被生物量研究)[J].农业与技术,2022(21):32-35
A类：
湿地植被生物量
B类：
黄河三角洲湿地,湿地生态系统,生态系统健康,地上生物量,Landsat,遥感影像数据,保护区,立生,干重,波段,植被指数,一元,多元逐步回归模型,决定系数,RMSE,精度评价,B2,B3,NDVI,EVI,算效,58g,估算方法,高湿,重估,估算精度
AB值：
0.239233
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