典型文献
重大疫情患者隐私数据保护方案研究
文献摘要：
2020年,新冠肺炎在全球爆发,全球医疗系统受到巨大考验,新冠肺炎患者隐私数据安全是医疗信息系统中极其重要的一环.疫情期间,中国新冠肺炎患者隐私数据泄露的案例层出不穷,给患者带来巨大的困扰.采用委托拜占庭容错机制(dBFT)提出了结合区块链的重大疫情患者隐私数据保护方案.方案以联盟链为基础,将政府机构、医疗机构和民众等不同角色分布在主侧双链模型中,采用侧链技术在主、侧链之间进行信息交互,对患者数据进行安全共享;提出了链上分级数据加密方案(HDES),采用分级加密技术对链上的患者隐私数据进行细粒度保护.最后,对主侧双链模型的请求数据吞吐量和HDES方案的加解密效率进行了实验分析,并与现有的区块链电子医疗病例方案进行比较.通过比较可得该方案具有一定的高效性、较强的安全性和较高的针对性.
文献关键词：
区块链;委托拜占庭容错机制(dBFT);分级加密;隐私保护;安全共享
中图分类号：
作者姓名：
韩刚;吕英泽;罗维;王嘉乾
作者机构：
西安邮电大学 网络空间安全学院,西安 710000
文献出处：
引用格式：
[1]韩刚;吕英泽;罗维;王嘉乾-.重大疫情患者隐私数据保护方案研究)[J].计算机科学与探索,2022(02):359-371
A类：
dBFT,HDES
B类：
重大疫情,患者隐私,隐私数据保护,保护方案,方案研究,医疗系统,大考,新冠肺炎患者,医疗信息系统,数据泄露,拜占庭容错,容错机制,联盟链,政府机构,双链,侧链,信息交互,患者数据,安全共享,数据加密,分级加密,加密技术,细粒度,请求,求数,吞吐量,加解密,疗病,得该,隐私保护
AB值：
0.29526
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