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典型文献
基于深度挖掘的多维动态数据权限管控系统
文献摘要:
当前采用基于B/S体系结构的数据权限管控系统,由于受动态数据的影响,导致用户登录权限受阻,登录系统要花费大量时间.为此,提出基于深度挖掘的多维动态数据权限管控系统.设置权限管理模块,在界面上添加删改按钮.设置数据中心管控模块,通过主板数据中心服务器电源接口对用户登录状态进行实时监控.在中心处理器中,可以执行特定的指令.建立深入挖掘学习模型,对数据进行训练,通过计算重构后隐藏层节点概率,得到全部动态数据.建立多维动态数据权限管理模型,设计多维动态数据权限管理流程,剔除不相符数据,缩短管控时间.根据权限管理的运行模式,通过指令调整控制数据中心.由实验结果可知,该系统所有验证内容登录密码正确率均高于80%,最短管控所耗费时间为5 s.
文献关键词:
深度挖掘;多维动态;数据权限;管控
作者姓名:
周小明;郭晶;王磊;李广翱
作者机构:
国网辽宁省电力有限公司,辽宁沈阳110006;四川中电启明星信息技术有限公司,四川成都610041
文献出处:
引用格式:
[1]周小明;郭晶;王磊;李广翱-.基于深度挖掘的多维动态数据权限管控系统)[J].电子设计工程,2022(18):16-19,24
A类:
B类:
深度挖掘,多维动态,动态数据,数据权限,权限管控,管控系统,体系结构,受动,导致用户,登录,要花费,权限管理,删改,按钮,数据中心,中心管,主板,中心服务器,电源接口,实时监控,处理器,隐藏层节点,管理模型,管理流程,短管,运行模式,调整控制,控制数据,所耗,耗费,费时间
AB值:
0.323422
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