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标幺化特征值的负荷阈值辨识方法研究
文献摘要:
为降低非侵入式负荷在线辨识算法对硬件资源的要求,文中提出一种基于电流稳态特性分析的负荷特征标幺化阈值辨识方法.该方法将单个电器设备与多个电器设备的每种工作模态均视为不同负荷类别,应用瞬时功率理论与傅里叶变换方法提取不同模态基波有功、无功与各频次谐波电流分量幅值,并将其作为负荷特征;再以不同负荷类别的标准特征值为基准,提高负荷辨识中谐波电流特征权重,应用所提阈值辨识方法对待辨识负荷类别作出判定.结果表明:离线状态下,文中方法与k-NN、BP神经网络两种方法的辨识准确率相差1%左右;在线状态下,该方法的辨识准确率接近90%,且采用DSP28335处理器完成一次辨识任务耗费的时间在10 ms以内.辨识准确率与辨识时效性两项指标良好,证实了所提方法有效可行.
文献关键词:
负荷辨识;特征提取;标幺化特征值;负荷特征;电流分量提取;负荷类别判定
中图分类号:
作者姓名:
张新闻;张若源;李建炜
作者机构:
北方民族大学 电力电子技术创新应用团队,宁夏 银川 750021;宁夏隆基宁光仪表股份有限公司,宁夏 银川 750021
文献出处:
引用格式:
[1]张新闻;张若源;李建炜-.标幺化特征值的负荷阈值辨识方法研究)[J].现代电子技术,2022(14):45-50
A类:
标幺化特征值,电流分量提取,负荷类别判定
B类:
辨识方法,非侵入式,在线辨识,硬件资源,稳态特性,负荷特征,特征标,电器设备,工作模态,不同负荷,瞬时功率理论,傅里叶变换,基波,有功,无功,谐波电流,再以,标准特征,高负荷,负荷辨识,特征权重,离线状态,中方,NN,DSP28335,处理器,耗费,ms
AB值:
0.325904
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