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功能交联条件下飞机混合增强故障诊断方法
文献摘要：
由于飞机系统结构复杂,功能交联程度高,传统以机内测试(BIT)方法为基础的机载综合诊断方法受到机载测试点设置限制,故障检测、隔离能力无法完全满足部队使用维护需求.近年来,数据驱动方法发展迅速,并被广泛运用到故障诊断中,其中概率神经网络(PNN)凭借其结构简单、计算速度快、运算精度高和分类结果好等优势,非常适合故障诊断与分类问题.但同时,数据驱动方法由于样本不足,工程应用存在困难,不能完全替代传统方法.为提升系统故障检测率、隔离率,降低虚警率,通过应用PNN处理飞机健康状态数据进行故障诊断,并结合BIT中的诊断信息,利用二者间的互补性提出了一种混合增强飞机系统故障诊断方法.详细介绍了该融合方法的基本原理、融合层次、融合规则等.最后,通过某型号飞机分系统诊断实例表明,该方法检测、隔离能力有显著提升,能够满足功能交联条件下飞机故障诊断需求.
文献关键词：
信息融合;神经网络;故障诊断;飞机系统
中图分类号：
作者姓名：
郭文彬;刘东;王宇健
作者机构：
航空工业沈阳飞机设计研究所,辽宁沈阳 110035
文献出处：
引用格式：
[1]郭文彬;刘东;王宇健-.功能交联条件下飞机混合增强故障诊断方法)[J].测控技术,2022(10):107-113
A类：
B类：
混合增强,故障诊断方法,飞机系统,系统结构,交联程度,机内测试,BIT,机载,综合诊断,测试点,足部,使用维护,数据驱动方法,概率神经网络,PNN,结构简单,计算速度,非常适合,分类问题,存在困难,提升系统,系统故障,故障检测率,隔离率,低虚警,虚警率,健康状态,状态数据,互补性,融合方法,融合规则,分系统,系统诊断,足功能,飞机故障,信息融合
AB值：
0.415998
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