典型文献
基于动态R藤Copula模型的区域风电集群超短期功率区间预测方法
文献摘要：
为应对风电功率不确定性问题带来的电网安全稳定运行风险,近年来区间预测方法受到了广泛关注,但现有研究主要集中于单风电场预测领域,对于区域风电集群功率区间预测方法较少涉及.针对上述问题,建立了动态化的R藤Copula模型,提出了区域风电集群超短期功率区间预测方法.首先,详细阐述了区域风电集群超短期功率区间预测的基本框架.其次,简要说明了基于R藤Copula模型建立多风电场预测功率和整体预测误差联合概率分布的方法.然后,分3个步骤建立了动态化的R藤Copula模型,包括:基于ARIMA-GARCH模型建立动态边缘分布模型;引入DCC、Patton模型建立动态Pair Copula模型;提出动态R藤Copula的拓扑结构计算方法.最后,结合新疆东北部9个风电场一年的数据开展了仿真.仿真结果验证了所提模型的有效性,同时表明所提模型的预测结果具有良好的可靠性、锐度和技术得分指标.论文研究可为区域风电集群超短期功率区间预测提供参考.
文献关键词：
R藤Copula;动态模型;风电功率预测;区间预测;集群预测;超短期预测
中图分类号：
作者姓名：
涂青宇;苗世洪;林毓军;张迪;姚福星;韩佶
作者机构：
华中科技大学电气与电子工程学院强电磁工程与新技术国家重点实验室,武汉430074;华中科技大学电气与电子工程学院电力安全与高效湖北省重点实验室,武汉430074
文献出处：
引用格式：
[1]涂青宇;苗世洪;林毓军;张迪;姚福星;韩佶-.基于动态R藤Copula模型的区域风电集群超短期功率区间预测方法)[J].高电压技术,2022(02):456-466
A类：
Patton
B类：
Copula,风电集群,区间预测,功率不确定性,电网安全,安全稳定运行,运行风险,动态化,基本框架,要说,多风电场,预测误差,联合概率分布,ARIMA,GARCH,边缘分布,分布模型,DCC,Pair,出动,拓扑结构,结构计算,东北部,分指,动态模型,风电功率预测,集群预测,超短期预测
AB值：
0.278247
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