典型文献
基于珞珈一号和随机森林的兰州市GDP空间化
文献摘要：
GDP空间化是反映区域经济内部差异的重要途径,目前的GDP空间化大多基于县级及以上行政单元的统计数据实现,准确性偏低.该文基于兰州市118个乡镇街道单元进行GDP的1 km×1 km格网空间化.实验采用了珞珈一号夜间灯光数据和其他辅助数据(地表温度、路网密度、平地占比、建筑用地占比和归一化植被指数),建模工具使用了多元线性回归和随机森林回归.实验结果显示:乡镇、街道尺度上GDP模拟模型的决定系数可达0.85,高于大多文献得到的基于更大行政单元的模型决定系数;随机森林回归的拟合精度高于多元线性回归;珞珈一号夜间灯光数据在GDP空间化中具有很大的应用潜力;兰州市GDP高密度区集中在沿黄河干流两岸的建成区,次密度区主要位于黄河支流和铁路沿线的地形平缓区以及兰州新区(全国第五个、西北第一个国家级新区).
文献关键词：
GDP空间化;珞珈一号;随机森林;兰州市;乡镇街道单元
中图分类号：
作者姓名：
谢甫;孙建国;于明雪;吕建康;马恒利
作者机构：
兰州交通大学测绘与地理信息学院,兰州 730030;地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心,兰州730030;甘肃省地理国情监测工程实验室,兰州730030
文献出处：
引用格式：
[1]谢甫;孙建国;于明雪;吕建康;马恒利-.基于珞珈一号和随机森林的兰州市GDP空间化)[J].遥感信息,2022(02):53-59
A类：
乡镇街道单元
B类：
珞珈一号,兰州市,空间化,内部差异,格网,夜间灯光数据,辅助数据,地表温度,路网密度,平地,建筑用地,归一化植被指数,随机森林回归,街道尺度,模拟模型,决定系数,大行,拟合精度,黄河干流,两岸,建成区,支流,铁路沿线,兰州新区,第五个,国家级新区
AB值：
0.248341
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