典型文献
统计回归分析算法校正AW3D30高程误差适用性研究
文献摘要：
针对AW3D30在不同区域存在高程误差存在明显差异的问题,该文选取秦岭高山、中山以及低山3个地貌类型区,1:50 000 DEM作为参考数据,在数据预处理之后,通过提取一定量采样点与验证点及其地形参数和森林覆盖率指数,利用多元回归模型、随机森林和支持向量机算法校正AW3D30高程误差并对其适用性进行探讨.实验结果表明,支持向量机模型对高山区高程误差改正效果最好,可使校正后DEM中误差降低8.57 m,等高线套合匹配效果最理想;在低山区和中山区使用随机森林回归模型能够取得最优效果,改正后的DEM中误差分别降低了 12.64 m和9.71 m;3种模型对于提升AW3D30的高程精度都具有良好效果.
文献关键词：
AW3D30;高程误差;多元线性回归;支持向量机;随机森林
中图分类号：
作者姓名：
厉鸣;董有福;张丽
作者机构：
南京工业大学测绘科学与技术学院,南京 211816
文献出处：
引用格式：
[1]厉鸣;董有福;张丽-.统计回归分析算法校正AW3D30高程误差适用性研究)[J].测绘科学,2022(02):23-30,61
A类：
B类：
统计回归,AW3D30,高程误差,适用性研究,秦岭,地貌类型,类型区,DEM,数据预处理,一定量,采样点,地形参数,森林覆盖率,多元回归模型,支持向量机算法,支持向量机模型,高山区,误差改正,中误差,等高线,套合,随机森林回归模型,优效,高程精度,良好效果
AB值：
0.348517
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