典型文献
泄流激励下水工闸门运行模态参数自动识别
文献摘要：
为了能够自动快速准确的识别泄流激励下水工闸门的模态参数,解决系统稳态图自动化定阶困难和真实模态筛选的问题,该研究提出了一种改进的势能聚类(Potential-based Hierarchical Agglomerative,PHA)的协方差驱动随机子空间(Covariance-driven Stochastic Subspace Identification,COV-SSI)水工闸门自动模态参数识别方法.首先采用小波阈值的方法对采集信号进行去噪处理.再通过奇异值加权判断指标(Singular-value Weighted Index,SWI)进行系统阶次及稳态图最大阶次的自动化确定,剔除稳态图中的噪声模态,进一步使用势能聚类方法实现结构模态参数的自动化识别.将该方法应用于泄流激励下弧形闸门试验模型中,并与锤击法测试结果进行对比分析,结果表明,所提识别方法在无需人工激励条件下,能够实现系统阶次和稳态图最大阶次的自动化确定,剔除稳定图中虚假极点.通过与试验对比,该方法平均相对误差为3.5％,可用于泄流激励下水工闸门结构运行模态参数的自动智能化识别.
文献关键词：
振动;模态;试验;势能聚类;自动识别;系统定阶
中图分类号：
作者姓名：
张钰奇;赵华东;付春健;铁瑛;李何林
作者机构：
郑州大学机械与动力工程学院,郑州 450001;河南省智能制造研究院,郑州 450001
文献出处：
引用格式：
[1]张钰奇;赵华东;付春健;铁瑛;李何林-.泄流激励下水工闸门运行模态参数自动识别)[J].农业工程学报,2022(20):59-66
A类：
势能聚类,系统定阶
B类：
泄流,水工闸门,运行模态,自动识别,快速准确,实模态,Potential,Hierarchical,Agglomerative,PHA,协方差,随机子空间,Covariance,driven,Stochastic,Subspace,Identification,COV,SSI,模态参数识别方法,小波阈值,去噪处理,奇异值,断指,Singular,value,Weighted,Index,SWI,阶次,声模态,聚类方法,结构模态参数,自动化识别,弧形闸门,试验模型,锤击法,稳定图,极点,试验对比,平均相对误差,智能化识别
AB值：
0.409311
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