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基于FM-VMD的有噪声三阶密集模态参数识别
文献摘要：
机械设备与人们日常生活息息相关,对其状态监测举足轻重,但是在基于振动信号的提取过程中,会出现模态混叠情况,导致参数难以提取,所以,研究和识别多阶密集模态参数对保证机械整体以及所有配件顺利工作必不可少.笔者在基于传统变分模态分解(VMD)的基础上先对三阶有噪声密集模态信号进行频率调制,然后通过Laplace小波得到单阶模态信号的实际模态参数,证明了该方法在多阶模态辨识上的效用,为密集模态辨识问题提出了一个研究方法.
文献关键词：
信号处理;密集模态;Laplace小波;参数提取
中图分类号：
作者姓名：
王永强;王瑞东;李敏
作者机构：
长安大学工程机械学院,陕西 西安 710064
文献出处：
引用格式：
[1]王永强;王瑞东;李敏-.基于FM-VMD的有噪声三阶密集模态参数识别)[J].南方农机,2022(15):130-132,139
A类：
B类：
FM,VMD,密集模态,模态参数识别,机械设备,状态监测,振动信号,模态混叠,多阶,配件,变分模态分解,模态信号,行频,频率调制,Laplace,模态辨识,信号处理,参数提取
AB值：
0.321252
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